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小模型受限于算力，只能处理相对有限的任务；云端模型能力再强，也很难及时触达灾区、荒野、远洋和水下。

打个比方，它类似于手绘3D动画基于真实3D建模、材质贴图和物理渲染制作的动画之间的差距，即使画面精美，人眼依然能分辨出区别。

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产能与需求之间仍然存在巨大差距。

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为什么人人都在谈具身智能、世界模型这些？本质上是因为交互方式正在发生变革。

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虽然红利会收窄，但商汤大装置沉淀下来的东西却留得住。

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只不过吧，这次，这家厂商亮相的方式确实有亿点不一样。

用户与Tunee聊几句即可生成歌曲和MV，并能在对话中持续修改；拿起AI吉他直接生成专属音乐，或哼唱一段旋律，模型几分钟内就能生成可演奏的歌曲，琴身“追光”同步亮起，手势变化带来即时的声音反馈。

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macOS上还有Appshots功能，ChatGPT可以直接读取你当前活跃窗口的内容，作为对话的上下文。

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这也是为其后续提升模型能力打下基础。

苏度的工作，是让机器人可靠地打开冰箱、取出多种原材料、打开柜子拿锅、操作灶具或微波炉，在任意房间和厨房中，对不同物体实现99%+以上的操作成功率，并将多个技能串联成同样高可靠的长程任务。

这种面向任务结果优化的调度逻辑，让大模型从“用得起”走向“用得聪明”，为 Agent 时代构建起一个真正高性价比的智能 Token 工厂。

“当时觉得挺恶心的。