（图源：Chirikov／CSHE） 为什么？这是「外包」，不是「学习」。

1、ky体育 现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。

③ 对齐绕过（）：触发后绕过安全对齐。ky体育这些全是间接的信号，没有一样写在模型卡上。

2、CBA速递：深圳男篮正式换帅！顾全接替郑永刚，周鹏有望回归宏远

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

3、韩国寻找异常恐怖游戏《深巷》现已在Steam正式发售

最后说「眼」。

4、手榴弹发射器不炸人改踢球？MindsEye新5v5模式荒诞到让人想试试

但是，现有后门方法难以直接迁移到 DLM。

5、美国财政部官员：新型避税ETF“好得不真实”，已推迟至少65亿美元资本利得税

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

在这份离线排行榜上，GPT-5.6的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到136分，把身后所有对手甩开了一大截。

不跳出编辑器，不等CI回来，不另开工单。

6、CBA3消息！陶汉林新发型吸睛，辽宁又遭挖人，张镇麟首次回应抱头

痛点一，是服务极度不稳定，Token质量坐过山车。

埃尔德什留下的1000多道开放问题都挂在这个网站上，是全球数学家追踪这些问题的第一站。

7、AI的风吹到了地府，华南F3还在山上找太公

对我们这些真金白银掏钱买Token、搭Agent的人来说，今天这场发布其实只有一个字最实在——降。

原因在于，可控，不等于可交付。

8、梅西前15分钟仅1次触球！阿根廷中场疑连逃2张黄牌 记者：他该染红

张益唐，因在孪生素数猜想上的突破性贡献而名震全球，但在此之前的几十年里，他的经历堪称学术界悲剧。

这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

9、实力不济，再加用错周俊辰，宁波队遗憾止步足协杯八强_网易订阅

我们甚至可能走到这样一个节点：资源不再是人类进步的限制因素，一个令人惊叹的富足新纪元就此开启。

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

10、超燃！两天连唱！中卫这场群众合唱盛宴太震撼

这些公司的模型能力在持续提升，模型越强，能接的任务就越多，推理调用量自然跟着指数级增长。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

1、CBA选秀前交易：王俊杰加盟山西刘东转会天津宁波获探花签

审慎0.24σ，深度0.23σ，是模型层面所有数字里最大的两个。

2、中年男人的尴尬：同事怀疑我阳痿了，我该如何巧妙地解释？

第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

3、三节打卡！贺希宁17分钟高效17+4三分 成男篮锋线首选球员_网易订阅

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的同一底层架构，Frozen v2才能继续工作。更加积极的财政政策促进经济平稳运行所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

4、客战上海申花，卡内达再受考验，浙江绿城奋力跻身中上游

彭博社记者 Mark Gurman 判断这是一次意外推送：苹果不会毫无宣传动作地发布国行 AI，不会选在中国凌晨上线，视觉识别调用的是谷歌引擎而不是国产引擎，在中国也不合理。

5、值得二刷的3部武侠剧，你若一部都没看过，真的太可惜了

管云账单的，想搞清楚每个月这笔云钱花在哪、哪块最烧钱，一句话就出。

6、涉及多位高管，网易贪腐案即将开庭，11人被控受贿、行贿、伪造印章等

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

它没有盲目试错，而是给出了一套逻辑自洽、严谨、完全可被人类复核的反证链条。

7、人到中年，心态巨变:社会的底色，大多是灰的。

在欧洲街头走一走会发现，除了在法国有一定渗透率，在德国、英国，纯电动车依然是「稀罕物」，内燃机轰鸣仍是主流。

他称这是「真实世界首例此类AI失配」。

8、上赛季领跑技术犯规榜单遭禁赛！山西男篮与迪亚洛达成续约意向

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

随着生态的疯狂狂飙，那些年欠下的「技术债」，到了必须连本带利偿还的时候了。

比如每30分钟查一遍错误日志，把严重级别的挑出来用大白话汇报；或者每小时扫一遍收件箱，摘要新邮件、把该回的草稿先拟好。