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我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

3、父女反目、互相罢免、对簿公堂，股价暴跌后秒变“父慈女孝”？

飞轮，已经高速转起。

4、上海发布高温橙色预警信号！网友：宝山和闵行一早小橙就上班了

新智元报道 【新智元导读】交互式视频世界模型正在从「一次性生成短片」走向「像游戏一样边操作边生成」。

5、城投珠江天河壹品深度测评：双国企现房+产品力领跑+成熟生活圈

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关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。

OpenAI一度把五小时窗口的使用限制临时放开，来接住汹涌而来的调用量。

6、德国拒服兵役申请暴增：上半年已超去年全年

特纳成功约到了Jeff Dean共进午餐。

一杯咖啡的时间，一张能直接拿去印的高清图。

7、焦明远油画作品

满满一屏，完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生，连每个坑都替它踩好了。

AI Coding在这里，已经不是一个提效工具，而是长在企业身上的研发基础设施。

8、Hetzner 试水大模型推理：153毫秒首响应，224 tokens/秒输出

这才是整场地震真正的震中。

ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

9、中超最新积分榜：上海海港逆袭，成都蓉城3-2绝杀，北京国安险胜

创始人兼首席科学家马也骋坦言，通用模型不够可靠，专用模型不够可扩展，他们选择先把可靠做到极致。

企业真正的差异化来自于，它是否能够围绕自己的业务建立一个学习闭环，并把每一次模型使用转化为组织自身的能力积累。

10、黑龙江省将迎两次强降雨 中部地区需防范次生灾害

一个人，两帧起始图，一套prompt，拍出了连贯的电影级对话戏。

所有的智能，最终都要从这样一层地基上长出来。

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然后，马斯克看见了。

2、事发高速，滴滴司机突然问女乘客：“你能开吗？”视频火了，网友怒赞！平台：免单并奖励

把贵的模型用在刀刃上 首先是「星火Token Factory」的第一件事，也是最核心的一件。

3、物业服务如何做好“养老”加法？上海交大师生深入社区探寻物业造血新思路

PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。刘宇宁收到任贤齐家乡大礼2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

4、不打了！NBA状元退赛！湖人24顺位捡漏成功

据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

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可以说，外界对此褒贬不一： 有人认为它已经能打平Claude 5，但部分开发者也指出，Pro版并未比Flash版领先太多。

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Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。

百万条数据涌入后台，如果没有一套能扛住这个吞吐量的处理链路，再多的数据也只是沉睡的原始素材—真正让它们「苏醒」、变成模型训练燃料的，是KAI Embodied AI Infra平台。

以高性能同轴式系列为例，产品最轻约 31 g，堵转推拉力可达 250 N，重复定位精度为 ±0.02 mm，额定负载速度不低于 20 mm/s；带力传感版本支持 ±200 N 力控范围和 1 N 力控精度。

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在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

8、葡萄牙如果得到保送会走得更远？力挺C罗的英国名记痛批梅西丢人

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

更关键的是，它的「盘式」结构天生就是为轮毂电机而生的。

他把镜头拉得更远，直击人类最深层的困惑：「即使我们解决了这些艰巨的技术难题，仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。

数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。